Destiné aux entreprises wallonnes désireuses d’effectuer une étude ou réaliser un POC (Proof of Concept) impliquant des technologies d’IA, l’appel à projets Tremplin IA lancé dans le cadre de Digital Wallonia 4 AI est un succès : 19 projets individuels et 9 projets collectifs ont été soumis. Le jury a finalement retenu 5 projets individuels et 4 projets collectifs, dans des domaines d’activités très variés.
Sur ces 9 projets, 5 sont portés par des membres du Pôle MecaTech!
Les projets:
- Tremplin vers l’Industrie 4.0 – Drever International : contrôle en ligne des fours de recuit métallurgiques se fait au travers d’un modèle mathématique physique. Le basculement sur un modèle de contrôle prédictif sur base d’un modèle physique amélioré est en phase d’étude.
- AI-mail – Cooperlink: mise en oeuvre d’une approche IA dans le cadre du traitement et la classification automatisée des emails.
- Cosmetic Inspection of Intraocular Lens with AI (CIIL-AI) – Lambda X : détection et la classification de défauts cosmétiques d’une lentille intraoculaire réalisée à partir d’une base de données qui comprend des centaines d’images labellisées par un fabricant de lentilles intraoculaires et intéressé par la thématique proposée.
- Optimisation de la production d’enzymes via l’IA – Puratos: système de prédiction se basant sur l’exploitation des données analytiques provenant de la R&D et de leurs productions afin de permettre l’amélioration des rendements mais aussi d’accélérer le développement et la mise sur le marché de nouvelles enzymes d’application agro-alimentaire produite par fermentation. L’utilisation et l’intégration de l’IA permettra de réduire le nombre d’expériences nécessaires et de faciliter le traitement et l’intégration de nouvelles données.
- Dress App- Thelis : application mobile destinée à prodiguer des conseils personnalisés en matière de choix vestimentaires.
- Intelligence Artificielle pour la Maintenance (AI4Maintenance) – Maintenance Partners Wallonie, Performance For Assets (P4A), I-Pulses et I-Care : plateforme de maintenance prédicitve intégrant un maximum de données de natures différentes simultanément afin d’accompagner tout type d’entreprise, (peu importe la nature de son activité et sa taille) sur une voie de rupture technologique et d’évolution des solutions de gestion quel que soit son niveau de maturité dans la transition digitale.
- IA du Potager – Olifood, NRB : algorithme qui permet de planifier et d’organiser une meilleure production et commercialisation des produits du maraîchage dans une région donnée. Il s’agit donc de développer un modèle qui permet de réconcilier l’offre et la demande en produits frais de maraîchage.
- JOOlia – Dapesco, ORES, Faktion : exploiter l’ensemble des données de consommation d’énergie (électricité et gaz) de bâtiments, rassemblées par les gestionnaires de réseau (ORES/Sibelga/RESA, …) pour, de manière automatique, émettre des recommandations visant à diminuer les consommations d’énergie et les émissions de CO2 associées.
- Architecture IA4GIS. From GIS knowledge to IA high quality recognition – Oscars, ISSep et Spacebel : utilisation de l’IA dans le traitement d’images (aériennes et satellitaires) d’observation de la terre en basse, haute et très haute résolution en vue d’améliorer la classification du contenu et la détection d’objets.
Voir tous les projets en détails: https://www.digitalwallonia.be/fr/publications/9-projets-tremplin-ia
