Formation : Maintenance 4.0

Face à la concurrence, s’adapter au changement est vital pour les entreprises de production industrielle et pour certaines d’entre-elles, la Maintenance est propulsée au rang prioritaire; elle devient donc une fonction majeure et est une source de profits. 

Grâce aux nouvelles technologies, les femmes et les hommes qui travaillent dans la maintenance voient leur fonction s’améliorer et, bien pensé, cet environnement est une aubaine pour la productivité.

L’efficacité en production passe par le savoir des opérateurs et la BEMAS vous propose de participer à une formation (unique et très pratique) de 2 jours où vous découvrirez les innovations qui assurent des gains significatifs en efficacité et en performance.

Objectifs d’apprentissage

• Comment produire plus et mieux ?
• Comment les systèmes communiquent-ils entre eux ?
• Comment optimiser les capacités productives ?
• Comment traiter de grandes quantités de données ?
• Comment piloter des moyens de production complexes ?
• Comment les données et leur analyse conduisent à une maintenance prédictive ?

Programme

L’objectif de la formation est double :

> Aperçu général des différents thèmes

> Workshops pratiques d’utilisation selon 4 thèmes :

• Robotique versus cobotique: théorie (situation actuelle, évolution, sécurité, …) et workshop (déterminer son besoin, identifier les coûts et ROI).
• Les technologies de demain : 3D scanning, 3Dprinting/additive manufacturing, réalité virtuelle et augmentée, réalité mixte, reconnaissance gestuelle et 5 applications technologiques avec 2 animateurs et le matériel didactique (écrans, casques, lunettes, imprimante 3D, …).
• Les contraintes liées aux données : l’évolution exponentielle des données vers le Big Data, le principe d’Anna Karenina, le RGPD, la data quality & governance, les politiques de sécurité et workshop sur les stratégies axées sur la donnée (business canevas sur les attentes en maintenance et production).
• L’extraction de l’intelligence exploitable des données : Pré-traitement des données (hardware et software), différents modèles de données, les algorithmes du data analytics, de la détection à la prédiction automatique, le chatbot et l’aide au diagnostic automatique en cas de défaillances et démo on-line sur des équipements réels.

Info pratiques